Bollinger วง แอป

แถบ Bollinger ลักษณะวงการซื้อขายซึ่งเป็นเส้นที่วางแผนไว้ในและรอบโครงสร้างราคาเพื่อสร้างซองจดหมายคือการกระทำของราคาที่อยู่ใกล้กับขอบของซองจดหมายที่เราสนใจพวกเขาเป็นหนึ่งในแนวคิดที่มีประสิทธิภาพที่สุดที่มีอยู่ในทางเทคนิค based แต่พวกเขาไม่เป็นที่เชื่อกันโดยทั่วไปให้สัญญาณการซื้อและขายแน่นอนขึ้นอยู่กับราคาที่สัมผัสวงสิ่งที่พวกเขาทำคือการตอบคำถามยืนต้นว่าราคาสูงหรือต่ำเมื่อเทียบกับพื้นฐานอาวุธที่มีข้อมูลนี้ นักลงทุนอัจฉริยะสามารถตัดสินใจซื้อและขายโดยใช้ตัวบ่งชี้เพื่อยืนยันการดำเนินการด้านราคา แต่ก่อนที่เราจะเริ่มต้นเราต้องระบุสิ่งที่เรากำลังติดต่อกับสายการซื้อขายเป็นเส้นที่วางแผนไว้ในและรอบ ๆ โครงสร้างราคาเพื่อสร้างซองจดหมาย ของราคาที่อยู่ใกล้ขอบของซองจดหมายที่เรามีความสนใจโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการอ้างอิงเร็วที่สุดเพื่อวงการการค้าที่ฉันได้เจอในวรรณคดีทางเทคนิคอยู่ในกำไรเมจิกของสต็อก Tra nsaction ผู้เขียนเวลาผู้เขียน JM Hurst s เกี่ยวข้องกับการวาดภาพของซองจดหมายที่เรียบรอบราคาเพื่อช่วยในการระบุวงจรรหัส 1 แสดงตัวอย่างของเทคนิคนี้หมายเหตุโดยเฉพาะอย่างยิ่งการใช้ซองจดหมายที่แตกต่างกันสำหรับรอบของความยาวที่แตกต่างกันการพัฒนาที่สำคัญต่อไปในความคิด ของวงการการค้ามาในช่วงกลางถึงปลายปี 1970 เป็นแนวคิดของการขยับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นและลงโดยจำนวนจุดที่แน่นอนหรือร้อยละคงที่เพื่อให้ได้ซองจดหมายรอบราคาได้รับความนิยมวิธีการที่ยังคงใช้โดยหลาย ตัวอย่างที่ดีจะปรากฏในรูปที่ 2 ซึ่งเป็นซองจดหมายที่สร้างขึ้นโดยเฉลี่ย DJIA อุตสาหกรรมดาวโจนส์ค่าเฉลี่ยที่ใช้คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 21 วันวงดนตรีจะเลื่อนขึ้นและลงตามขั้นตอน 4. ขั้นตอนในการสร้างแผนภูมิดังกล่าวเป็นเรื่องง่าย ก่อนคำนวณและคำนวณค่าเฉลี่ยที่ต้องการจากนั้นคำนวณค่าแถบด้านบนโดยการคูณค่าเฉลี่ยด้วย 1 บวกเปอร์เซ็นต์ที่เลือก 1 0 04 1 04 จากนั้นคำนวณวงลดลงโดยการคูณ การคำนวณค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ย DJMA เฉลี่ยอยู่ที่ 20 และ 21 วันและค่าร้อยละที่ได้รับความนิยมมากที่สุดคือค่าเฉลี่ยของความแตกต่างระหว่าง 1 และร้อยละที่เลือก 1 - 0 04 0 96 3 5 ถึง 4 0 ช่วงนวัตกรรมที่สำคัญถัดไปมาจาก Marc Chaikin จาก Bomar Securities ซึ่งในความพยายามที่จะหาวิธีที่จะทำให้ตลาดมีความกว้างของวงกว้างกว่าวิธีที่ใช้งานง่ายหรือแบบสุ่มเลือกใช้มาก่อนแนะนำว่าวงดนตรี ถูกสร้างขึ้นเพื่อให้มีเปอร์เซ็นต์คงที่ของข้อมูลในช่วงปีที่ผ่านมารูปที่ 3 แสดงให้เห็นถึงวิธีการที่มีประสิทธิภาพและยังมีประโยชน์มากนี้เขาติดอยู่กับค่าเฉลี่ย 21 วันและแนะนำว่าควรมีวงดนตรี 85 ข้อมูลดังนั้นแถบจะเปลี่ยนไป up 3 และลดลง 2 แถบ Bomar เป็นผลความกว้างของวงแตกต่างกันไปสำหรับวงบนและล่างในการเคลื่อนที่ของตัววัวอย่างยั่งยืนความกว้างของวงบนจะขยายตัวและความกว้างของวงล่างจะหดตัวตรงกันข้ามถือเป็นจริงในหมี ตลาดไม่ได้เปิด ความกว้างของวงกลมทั้งหมดจะเปลี่ยนไปตามช่วงเวลาการเคลื่อนที่ของรอบการเปลี่ยนแปลงโดยเฉลี่ยเช่นกันการสังเกตตลาดสิ่งที่เกิดขึ้นคือแนวทางที่ดีกว่าการบอกว่าจะทำอย่างไรในช่วงปลายทศวรรษ 1970 ขณะที่การซื้อขายใบสำคัญแสดงสิทธิและตัวเลือกและใน ต้นปีพ. ศ. 2523 เมื่อเริ่มซื้อขายดัชนีตัวเลือกฉันเน้นความผันผวนเป็นตัวแปรสำคัญเพื่อความผันผวนแล้วฉันหันอีกครั้งเพื่อสร้างวิธีการของตัวเองเพื่อการค้าวงฉันทดสอบจำนวนของมาตรการความผันผวนใด ๆ ก่อนที่จะเลือกเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็นวิธีการที่จะ กำหนดความกว้างของวงผมเริ่มสนใจเฉพาะค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเนื่องจากความไวต่อการเบี่ยงเบนมากดังนั้นกลุ่ม Bollinger Bands จึงตอบสนองต่อการเคลื่อนไหวขนาดใหญ่ในตลาดได้อย่างรวดเร็วในรูปที่ 5 กลุ่ม Bollinger Bands ได้รับการคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานทั้งสองด้านจากด้านบนและด้านล่าง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันข้อมูลที่ใช้ในการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็นข้อมูลเดียวกับที่ใช้สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยง่ายในสาระสำคัญคุณกำลังใช้ movin g ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานในการพล็อตแถบรอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่กรอบเวลาสำหรับการคำนวณเป็นเช่นนั้นเป็นคำอธิบายของแนวโน้มในระยะกลางทราบว่าการผกผันหลายเกิดขึ้นใกล้กับแถบและค่าเฉลี่ยที่ให้การสนับสนุนและความต้านทานในหลาย ๆ กรณี เป็นค่าที่ดีในการพิจารณามาตรการที่แตกต่างกันของราคาราคาปกติสูงต่ำใกล้ 3 เป็นหนึ่งในมาตรการดังกล่าวที่ฉันได้พบว่ามีประโยชน์ใกล้ปิดน้ำหนักต่ำใกล้ปิด 4 เป็นอีกหนึ่งเพื่อรักษาความชัดเจนผมจะ จำกัด การสนทนาของฉัน ของวงการการค้าเพื่อการใช้งานของราคาปิดสำหรับการก่อสร้างของวงโฟกัสหลักของฉันอยู่ในระยะกลาง แต่การใช้งานในระยะสั้นและระยะยาวทำงานได้ดีเช่นเดียวกับการมุ่งเน้นไปที่แนวโน้มในระดับกลางให้หนึ่งไล่เบี้ยไประยะสั้นและระยะยาว - arenas ระยะยาวสำหรับการอ้างอิงแนวคิดที่ทรงคุณค่าสำหรับการลงทุนในตลาดหุ้นและหุ้นแต่ละระยะเวลา 20 วันเป็นที่เหมาะสมสำหรับการคำนวณ Bollinger Bands มันเป็นคำอธิบายของแนวโน้มในระยะกลางและได้ประสบความสำเร็จ การยอมรับในระยะสั้นแนวโน้มระยะสั้นดูเหมือนว่าจะได้ผลดีจากการคำนวณ 10 วันและแนวโน้มในระยะยาวโดยการคำนวณ 50 วันค่าเฉลี่ยที่เลือกควรเป็นคำอธิบายของกรอบเวลาที่เลือกซึ่งโดยปกติแล้วจะมีความยาวเฉลี่ยแตกต่างกันไป หนึ่งที่พิสูจน์ว่ามีประโยชน์มากที่สุดสำหรับการซื้อและขายครอสโอเวอร์วิธีที่ง่ายที่สุดในการระบุค่าเฉลี่ยที่เหมาะสมคือการเลือกหนึ่งที่ให้การสนับสนุนการแก้ไขครั้งแรกขึ้นจากด้านล่างถ้าค่าเฉลี่ยถูกแทรกซึมโดยการแก้ไขแล้วค่าเฉลี่ยคือ สั้นเกินไปถ้าในการแก้ไขการแก้ไขจะสั้นกว่าค่าเฉลี่ยแล้วค่าเฉลี่ยยาวเกินไปค่าเฉลี่ยที่ได้รับเลือกอย่างถูกต้องจะให้การสนับสนุนบ่อยกว่าที่ใช้งานไม่ได้ดูรูปที่ 6. กลุ่มนักพัฒนาซอฟต์แวร์สามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้จริงกับตลาดใด ๆ หรือการรักษาความปลอดภัยสำหรับตลาดและประเด็นทั้งหมดฉันจะใช้ระยะเวลาในการคำนวณ 20 วันเป็นจุดเริ่มต้นและหลงทางจากสถานการณ์นั้นเมื่อสถานการณ์บังคับให้ฉันทำเช่นนั้นเมื่อคุณยืดระยะเวลาหลายช่วงเวลาคุณต้องใช้ เพื่อเพิ่มจำนวนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่ใช้งานที่ 50 ระยะเวลาสองและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่สิบเป็นทางเลือกที่ดีในขณะที่ที่ 10 ระยะเวลาหนึ่งและเก้าสิบทำผลงานค่อนข้างดี 50 ช่วงเวลาที่มีส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2 จำนวน 10 รอบระยะเวลาที่มี 1 9 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน. ช่วงล่าง SMA 50 วัน SMA 2 วัน 1 ช่วงล่างของ SMA แถบ 50 วัน SMA 50 วัน SMA 2 วัน 1 วินาทีแถบ SMA 10 วัน SMA 1 ช่วงกลาง 9 วัน 10 วัน SMA Lower Band 10 วัน SMA - 1 9 s ในกรณีส่วนใหญ่ลักษณะของช่วงเวลาไม่มีสาระสำคัญทั้งหมดดูเหมือนจะตอบสนองต่อ Bollinger Bands ที่ระบุไว้อย่างถูกต้องซึ่งฉันใช้ข้อมูลดังกล่าวเป็นข้อมูลรายเดือนและรายไตรมาสและฉันทราบว่าผู้ค้าหลายรายใช้ข้อมูลเหล่านี้ในแบบวัน วง Upper และ Lower Bands Trading bands จะตอบคำถามว่าราคาจะสูงหรือต่ำเมื่อเทียบกับฐานความสัมพันธ์เรื่องจริงเป็นศูนย์กลางของวลีพื้นฐานทางญาติวงซื้อขายไม่ให้สัญญาณซื้อและขายอย่างแน่นอนโดยการได้รับสัมผัสค่อนข้างจะให้ กรอบที่ราคาอาจเกี่ยวข้องกับตัวชี้วัด งานเก่าระบุว่าการเบี่ยงเบนจากแนวโน้มที่วัดจากค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถูกใช้เพื่อกำหนดภาวะที่ซื้อจนเกินไปและขายได้มากเกินไป แต่ผมขอแนะนำให้ใช้วงการซื้อขายเป็นรูปแบบการซื้อการขายและการต่อเนื่องของสัญญาณผ่านการเปรียบเทียบ ตัวบ่งชี้เพิ่มเติมเพื่อการดำเนินการของราคาภายในวงถ้าราคาแท็กแถบบนและตัวบ่งชี้ยืนยันยืนยันไม่มีสัญญาณขายถูกสร้างขึ้นบนมืออื่น ๆ ถ้าป้ายราคาแถบด้านบนและตัวบ่งชี้การดำเนินการไม่ได้ยืนยันที่จะ diverges เรามีสัญญาณการขายสถานการณ์แรกไม่ใช่สัญญาณขาย แต่เป็นสัญญาณต่อเนื่องหากสัญญาณการซื้อเข้าสู่ภาวะที่เป็นไปได้นอกจากนี้ยังเป็นไปได้ที่จะสร้างสัญญาณจากการเคลื่อนไหวของราคาภายในวงเดียวการสร้างแผนภูมิด้านบนเกิดขึ้นนอกแถบ ตามด้วยด้านบนที่สองภายในวงถือเป็นสัญญาณขายไม่มีข้อกำหนดสำหรับตำแหน่งบนสุดที่สองเมื่อเทียบกับส่วนบนสุดเท่านั้นโดยสัมพันธ์กับแถบซึ่งมักจะช่วยให้ ในการสังเกต tops ที่ผลักดันที่สองไปที่สูงใหม่ระบุใหม่แน่นอนพูดคุยเป็นจริงสำหรับ lows. Percent bb และ Bandwidth ตัวบ่งชี้ที่ได้รับจาก Bollinger Bands ที่ฉันเรียก b สามารถช่วยได้มากโดยใช้สูตรเดียวกันกับที่ George Lane ใช้สำหรับ stochastics ตัวบ่งชี้ b บอกเราว่าเราอยู่ในวงแตกต่างจาก stochastics ซึ่งถูก จำกัด โดย 0 และ 100, b สามารถสมมติค่าเชิงลบและค่าสูงกว่า 100 เมื่อราคาอยู่นอกแถบที่ 100 เราอยู่ที่แถบด้านบน, ที่ 0 เราอยู่ที่แถบล่างด้านบน 100 เราอยู่ด้านบนแถบด้านบนและต่ำกว่า 0 เราอยู่ด้านล่างแถบล่างปิดบัญชี - lower band. upper band - แถบด้านล่าง Indicator b ช่วยให้เราสามารถเปรียบเทียบการกระทำของราคากับการดำเนินการตัวบ่งชี้บนขนาดใหญ่ ดันลงสมมติว่าเราได้รับ -20 สำหรับ b และ 35 สำหรับดัชนีความแข็งแกร่ง RSI ในวันถัดไปผลักดันลงไปที่ระดับราคาที่ต่ำกว่าเล็กน้อยหลังจากที่การชุมนุมขลดลงเหลือเพียง 10 อันในขณะที่ RSI หยุดที่ 40 เราได้รับสัญญาณการซื้อที่เกิดจาก การกระทำด้านราคาภายในวงดนตรีระดับต่ำสุดอันดับแรกมาจากด้านนอก ขณะที่ระดับต่ำสุดที่สองถูกสร้างขึ้นในกลุ่มสัญญาณการซื้อได้รับการยืนยันจาก RSI เนื่องจากไม่ได้ทำระดับต่ำใหม่ทำให้เรามีสัญญาณการซื้อที่ดีขึ้น เครื่องมือ แต่เมื่อรวมเข้าด้วยกันวิธีการที่เกิดขึ้นกับตลาดจะกลายเป็นแบนด์วิธที่มีประสิทธิภาพซึ่งเป็นตัวชี้วัดอีกตัวหนึ่งที่มาจากกลุ่ม Bollinger Bands อาจเป็นผู้ค้าที่น่าสนใจด้วยเช่นกันความกว้างของแถบแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เมื่อแถบแคบลงอย่างมาก, ความผันผวนของการขยายตัวที่รุนแรงมักเกิดขึ้นในอนาคตอันใกล้ตัวอย่างเช่นการลดลงของความกว้างแถบด้านล่าง 2 สำหรับ Standard Poor s 500 ทำให้เกิดการเคลื่อนไหวที่น่าตื่นตาตื่นใจตลาดส่วนใหญ่มักจะเริ่มต้นไปในทิศทางที่ไม่ถูกต้องหลังจากที่วงดนตรีกระชับก่อนหน้านี้จริงๆ ได้รับภายใต้วิธีการที่มกราคม 1991 เป็นตัวอย่างที่ดีหลีกเลี่ยง Multicollinearity กฎสำคัญสำหรับการใช้งานที่ประสบความสำเร็จในการวิเคราะห์ทางเทคนิคต้องหลีกเลี่ยง multicollinearity ท่ามกลางตัวชี้วัด multicollinearity คือ การใช้ตัวบ่งชี้ที่แตกต่างกันทั้งหมด 4 ตัวมาจากชุดของราคาปิดเพื่อยืนยันซึ่งกันและกันเป็นตัวอย่างที่สมบูรณ์แบบดังนั้นตัวบ่งชี้หนึ่งอันมาจากราคาปิดอีกอันหนึ่งจากปริมาณและช่วงสุดท้ายจากช่วงราคา เป็นตัวบ่งชี้ที่เป็นประโยชน์ แต่รวม RSI ค่าความแตกต่างของค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนตัว MACD และอัตราการเปลี่ยนแปลงโดยสมมติว่าทั้งหมดได้มาจากราคาปิดและใช้ช่วงเวลาที่คล้ายคลึงกันไม่ได้มีอยู่ 3 ตัวชี้วัดที่จะใช้กับวงดนตรีเพื่อสร้างการซื้อและขาย ปัญหาที่เกิดขึ้นท่ามกลางตัวชี้วัดที่ได้จากราคาเพียงอย่างเดียว RSI เป็นทางเลือกที่ดีการปิดราคาและปริมาณรวมกันเพื่อสร้างยอดคงเหลืออีกทางเลือกหนึ่งที่ดีสุดท้ายช่วงราคาและปริมาณรวมกันเพื่อสร้างกระแสเงินสดอีกครั้งหนึ่งทางเลือกที่ดีไม่มีเลยสูงเกินไป colinear และจึงรวมกันเพื่อการจัดกลุ่มเครื่องมือทางเทคนิคที่ดีหลายคนอาจได้รับเลือกเช่นกัน MACD อาจถูกแทนที่ด้วย RSI, ตัวอย่างเช่น Commodity Channel Index CCI เป็นทางเลือกแรกที่จะใช้กับวงดนตรี แต่เมื่อมันปรากฏออกมาก็เป็นคนยากจนเพราะมันมีแนวโน้มที่จะเป็น colinear กับวงดนตรีตัวเองในกรอบเวลาที่แน่นอนบรรทัดล่างคือการเปรียบเทียบ การดำเนินการด้านราคาภายในแถบเพื่อการทำงานของตัวบ่งชี้ที่คุณรู้ดีสำหรับการยืนยันของสัญญาณจากนั้นคุณสามารถเปรียบเทียบการทำงานของตัวบ่งชี้อื่นตราบเท่าที่ยังไม่ได้ colinear กับวงกลมแรก Bolllinger ถูกสร้างขึ้นโดย John Bollinger, CFA, CMT และตีพิมพ์ในปีพ. ศ. 2526 บริษัท ได้รับการพัฒนาขึ้นเพื่อพยายามสร้างกลุ่มการค้าที่ปรับตัวได้อย่างเต็มที่กฎต่อไปนี้ครอบคลุมการใช้กลุ่ม Bollinger Bands ถูกรวบรวมจากคำถามที่ผู้ใช้ถามบ่อยที่สุดและประสบการณ์ของเราเมื่อ 25 ปีที่ผ่านมากับกลุ่ม Bollinger Bands. Bollinger Bands ความหมายญาติสูงและต่ำตามราคาคำจำกัดความสูงที่แถบด้านบนและต่ำที่แถบด้านล่างความหมายญาติสามารถใช้เพื่อเปรียบเทียบการกระทำราคาและการดำเนินการบ่งชี้ที่จะมาถึงที่เข้มงวดซื้อ การตัดสินใจในการขายตัวชี้วัดที่เหมาะสมสามารถหาได้จากโมเมนตัมปริมาณความเชื่อมั่นความสนใจแบบเปิดข้อมูลระหว่างตลาด ฯลฯ หากใช้ตัวบ่งชี้มากกว่าหนึ่งตัวบ่งชี้ไม่ควรเกี่ยวข้องโดยตรงกับตัวอื่นตัวอย่างเช่นตัวบ่งชี้โมเมนตัมอาจ เสริมตัวบ่งชี้ปริมาตรได้สำเร็จ แต่ตัวบ่งชี้โมเมนตัมสองตัวไม่ได้ดีไปกว่าหนึ่งกลุ่มโดยกลุ่ม Bolllinger Bands สามารถใช้ในการจดจำรูปแบบเพื่อกำหนดรูปแบบราคาที่ชัดเจนเช่น M ท็อปส์ซูและพื้นรองเท้า W, การเปลี่ยนแปลงโมเมนตัม ฯลฯ แท็กของวงเป็นเพียงแค่นั้นเท่านั้น แท็กไม่ใช่สัญญาณแท็กของแถบ Bollinger ด้านบนไม่อยู่ในตัวของมันเองและเป็นสัญญาณการขายป้าย Bollinger Band ที่อยู่ด้านล่างไม่ใช่ตัวสัญญาณซื้อในราคาของตลาดที่มีแนวโน้มและ ไม่เดินขึ้นแถบ Bollinger ด้านบนและลง Bollinger Band ที่ต่ำกว่านอกกลุ่ม Bollinger Bands เป็นสัญญาณต่อเนื่องไม่ใช่สัญญาณย้อนกลับซึ่งเป็นพื้นฐานของระบบ Breakout Breakout ที่ประสบความสำเร็จมาก สำหรับค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่และการคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสองส่วนสำหรับความกว้างของแถบนั้นเป็นค่าเริ่มต้นพารามิเตอร์ที่แท้จริงที่จำเป็นสำหรับงานทางการตลาดที่กำหนดอาจแตกต่างกันค่าเฉลี่ยที่ใช้งานอยู่ในกลุ่ม Bollinger Band ระดับกลางไม่ควรเป็นค่าที่ดีที่สุด หนึ่งสำหรับ crossovers ค่อนข้างควรเป็นคำอธิบายของแนวโน้มในระยะปานกลางสำหรับการกำหนดราคาที่สอดคล้องกันถ้าค่าเฉลี่ยมีความยาวจำนวนเบี่ยงเบนมาตรฐานจะต้องเพิ่มขึ้นจาก 2 ที่ 20 ระยะเวลาถึง 2 1 ที่ 50 งวดเช่นเดียวกันถ้า ค่าเฉลี่ยจะสั้นลงจำนวนเบี่ยงเบนมาตรฐานควรจะลดลงจาก 2 ที่ 20 ระยะเวลาเป็น 1 9 ที่ 10 periods. Bollinger Bands แบบดั้งเดิมจะขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆเนื่องจากค่าเฉลี่ยที่ใช้ในการคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานและเราต้องการ เพื่อให้มีความสอดคล้องกันอย่างสมเหตุสมผลวง Bollinger แบบพิเศษจะกำจัดการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นอย่างฉับพลันในความกว้างของแถบที่เกิดจากการเปลี่ยนแปลงราคาขนาดใหญ่ที่ออกจากด้านหลังของหน้าต่างคำนวณ E ต้องใช้ค่าเฉลี่ย xponential สำหรับทั้งกลางและในการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานอย่าใช้สมมติฐานทางสถิติในการใช้การคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานในการสร้างแถบการกระจายราคาความปลอดภัยจะไม่เป็นปกติและตัวอย่างทั่วไป ขนาดในการใช้งานมากที่สุดของกลุ่ม Bollinger Bands มีขนาดเล็กเกินไปสำหรับความสำคัญทางสถิติในทางปฏิบัติเรามักพบข้อมูลภายใน Bollinger Bands จำนวน 90 ชิ้นไม่ใช่ค่าเริ่มต้น b บอกเราว่าเราเกี่ยวข้องกับ Bollinger Bands ตำแหน่งที่อยู่ในวงจะคำนวณโดยใช้การปรับสูตร Stochastics b มีประโยชน์มากในหมู่ที่สำคัญมากขึ้นเป็นประจำตัวของ divergences การรับรู้รูปแบบและการเข้ารหัสของระบบการค้าโดยใช้ Bollinger Bands. Indicators สามารถ normalized กับ b, การกำจัดเกณฑ์คงที่ในกระบวนการการทำพล็อต 50- ระยะเวลาหรือนานกว่านี้ Bollinger Bands เมื่อ ตัวบ่งชี้และจากนั้นคำนวณ b ของตัวบ่งชี้และวิดเจ็ตบอกเราว่ากว้างแถบ Bollinger มีความกว้างดิบเป็นปกติโดยใช้แถบกลางการใช้พารามิเตอร์เริ่มต้น BandWidth เป็นครั้งที่สี่ค่าสัมประสิทธิ์ของการเปลี่ยนแปลง. BandWidthมีการใช้งานที่นิยมมากที่สุดคือ เพื่อบ่งชี้แนวโน้มการบีบ แต่ยังเป็นประโยชน์ในการระบุการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มกลุ่มผู้ใช้สามารถใช้ชุดข้อมูลทางการเงินได้ตลอดเวลาเช่นหุ้นดัชนีแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศสินค้าโภคภัณฑ์ฟิวเจอร์สตัวเลือกและพันธบัตรกลุ่มผู้ร่วมงานสามารถใช้แถบใดก็ได้ ความยาว, 5 นาที, หนึ่งชั่วโมง, รายวัน, รายสัปดาห์, ฯลฯ ที่สำคัญคือบาร์ต้องมีกิจกรรมเพียงพอที่จะให้ภาพที่แข็งแกร่งของกลไกการสร้างราคาที่ wo กลุ่ม rk. Bollinger ไม่ได้ให้คำแนะนำอย่างต่อเนื่องมากกว่าจะช่วยระบุการตั้งค่าที่อัตราต่อรองอาจอยู่ในความโปรดปรานของคุณทราบจาก John Bollinger หนึ่งในความสุขที่ยิ่งใหญ่ของการมีการคิดค้นเทคนิคการวิเคราะห์เช่น Bollinger Bands คือการเห็นสิ่งที่คนอื่นทำด้วย กฎเหล่านี้ครอบคลุมการใช้กลุ่ม Bollinger Bands ถูกรวบรวมเพื่อตอบคำถามที่ผู้ใช้ถามบ่อยๆและประสบการณ์ของเราในการใช้วงดนตรีมากกว่า 25 ปีในขณะที่มีหลายวิธีที่จะใช้กลุ่ม Bollinger Bands กฎเหล่านี้ควรเป็นจุดเริ่มต้นที่ดี เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Bollinger Bands. To ดู webinar ครอบคลุม 22 กฎเหล่านี้ให้คลิก 22 กฎสำหรับการใช้ Bollinger Bands. Bollinger Capital Management สงวนลิขสิทธิ์วงกลม Bollinger BandsLandlinger Bands เป็นเครื่องมือการค้าทางเทคนิคที่สร้างขึ้นโดย John Bollinger ในต้นทศวรรษ 1980 พวกเขา เกิดขึ้นจากความจำเป็นในการปรับตัวของกลุ่มการค้าและการสังเกตว่าความผันผวนเป็นแบบไดนามิกไม่คงที่ตามที่ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางในเวลานั้นวัตถุประสงค์ของ Bollinger B ความหมายนี้สามารถช่วยในการจดจำรูปแบบที่เข้มงวดและเป็นประโยชน์ในการเปรียบเทียบการปฏิบัติของราคากับการดำเนินการของตัวชี้วัดที่จะมาถึงระบบ วงเงินกลางเป็นตัวบ่งชี้ถึงแนวโน้มระยะกลางซึ่งโดยปกติจะเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ง่ายซึ่งทำหน้าที่เป็นฐานสำหรับวงดนตรีตอนบนและวงดนตรีที่ต่ำกว่า ช่วงระหว่างแถบบนและล่างและแถบกลางจะถูกกำหนดโดยความผันผวนโดยทั่วไปค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของข้อมูลเดียวกันที่ใช้สำหรับค่าเฉลี่ยพารามิเตอร์ดีฟอลต์ 20 งวดและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2 ค่าอาจปรับให้เหมาะกับวัตถุประสงค์ของคุณได้ Bollinger Bands ในการดำเนินการเรียนรู้วิธีการใช้แถบ Bollinger Bollinger Bollinger Bollinger Bollinger Bands โดย John Bollinger, CFA, CMT ใช้กฎ 22 Bollinger Band ลงทะเบียนเพื่อรับโอกาส อีเมลเกี่ยวกับ Bollinger Bands การสัมมนาผ่านเว็บและงานใหม่ล่าสุดของ John การที่เราไม่เคยแชร์ข้อมูลของคุณ John Bollinger's Capital Growth Letter การวิเคราะห์และอรรถกถาในตลาดรวมถึงคำแนะนำในการลงทุนโดย John Bollinger. CGL Subscriber Area กุมภาพันธ์ 2017 ข้อมูลปัจจุบัน แนวโน้มตลาดหุ้นสหรัฐฯค่อนข้างสูงเราคาดว่าราคาที่สูงขึ้นในระยะกลางตลาดภายในมีความแข็งแกร่งการมีส่วนร่วมกว้างและการเติบโตจะดึงดูดความสนใจความเชื่อมั่นใหม่ 52 สัปดาห์ยังคงแข็งแกร่งและระดับต่ำสุดใหม่ไม่มีอยู่จริงความเห็นในสื่อมักเป็นลบ การสแกนของเว็บไซต์เช่น CNBC, MarketWatch และ Yahoo Finance ยืนยันนี้เราเข้าใจว่าการประเมินมูลค่าสูง แต่ดูเหมือนว่าจะไม่เป็นปัจจัยลบนอกจากนี้ความเป็นไปได้ที่เป็นลบและความสนใจที่เพิ่มขึ้น ดูเหมือนจะไม่สามารถรับแรงดึงใด ๆ ได้ OANDA ใช้คุกกี้เพื่อทำให้เว็บไซต์ของเราใช้งานและปรับแต่งได้ง่าย การเยี่ยมชมเว็บไซต์ของเราคุณยินยอมให้ OANDA ใช้คุกกี้ตามนโยบายส่วนบุคคลของเราในการป้องกันลบหรือจัดการคุกกี้โปรดไปที่คุกกี้ที่ จำกัด การใช้งานจะทำให้คุณไม่ได้รับประโยชน์จากฟังก์ชันการทำงานบางอย่าง ของเว็บไซต์ของเราดาวน์โหลด Mobile Apps. Open Account. ltiframe ความกว้าง 1 ความสูง 1 frameborder 0 รูปแบบการแสดงผลไม่มี mcestyle แสดงไม่มี gt ltrame gt วิธีการใช้แถบ Bollinger ใน Forex พัฒนาโดยนักวิเคราะห์ทางเทคนิค John Bollinger ในทศวรรษ 1980 Bollinger กลุ่มระบุระดับของความผันผวนตามเวลาจริงสำหรับคู่สกุลเงิน Traders ให้ความสนใจกับความผันผวนเนื่องจากระดับความผันผวนที่เพิ่มขึ้นอย่างฉับพลันมักเป็นจุดเริ่มต้นของการผกผันแนวโน้มตลาด Bollinger Bands ถูกวางไว้เหนือกราฟราคาและประกอบด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ร่วมกับแถบด้านบนและล่างที่กำหนดช่องทางการกำหนดราคาผู้ให้บริการไม่ได้เป็นคนแรกที่วางแผนแปลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จริงลดผลกระทบของความผันผวนของอัตรา ns ผ่านการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นหลักของการวิเคราะห์ทางเทคนิคอย่างไรก็ตาม Bollinger ใช้แนวคิดนี้อีกขั้นหนึ่งโดยใช้แนวคิดเรื่องค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเพื่อเพิ่มวงดนตรีด้านบนและด้านล่างเส้นค่าเฉลี่ยเพื่อกำหนดขอบเขตบนและล่างขอบเขตเหล่านี้ ช่องทางการกำหนดราคาใช้ในการวัดความผันผวนในบทเรียนก่อนหน้าเราพบว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตามอัตราสปอตล่าสุดจะทำให้ความผันผวนของอัตราโดยรวมดีขึ้นโดยเฉพาะเพื่อดูว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คำนวณอย่างไรให้ดูที่บทที่ 1 - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม 1996 - 2017 OANDA Corporation สงวนลิขสิทธิ์ตระกูล OANDA, fxTrade และ OANDA fx เป็นกรรมสิทธิ์ของ OANDA Corporation เครื่องหมายการค้าอื่น ๆ ที่ปรากฏบนเว็บไซต์นี้เป็นทรัพย์สินของเจ้าของที่เกี่ยวข้องการซื้อขายสัญญาซื้อขายเงินตราต่างประเทศหรือผลิตภัณฑ์แลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศอื่น ๆ margin มีระดับความเสี่ยงสูงและอาจไม่เหมาะสมสำหรับทุกคนเราแนะนำให้คุณพิจารณาอย่างรอบคอบว่าการซื้อขาย เหมาะสมกับคุณในแง่ของสถานการณ์ส่วนบุคคลของคุณคุณอาจสูญเสียมากกว่าที่คุณลงทุนข้อมูลในเว็บไซต์นี้มีลักษณะทั่วไปเราขอแนะนำให้คุณหาคำแนะนำทางการเงินที่เป็นอิสระและมั่นใจว่าคุณเข้าใจถึงความเสี่ยงทั้งหมดที่เกี่ยวข้องก่อนการค้าการซื้อขายผ่านแพลตฟอร์มออนไลน์ดำเนินการเพิ่มเติม ความเสี่ยงดูที่ส่วนกฎหมายของเราที่นี่การแพร่กระจายการแพร่กระจายทางการเงินมีให้เฉพาะกับลูกค้า OANDA Europe Ltd ที่อาศัยอยู่ในสหราชอาณาจักรหรือสาธารณรัฐไอร์แลนด์ CFDs ความสามารถในการป้องกันความเสี่ยงด้านค่า MT4 และอัตราส่วนการยกระดับการใช้งานที่เกินกว่า 50 1 จะไม่สามารถใช้ได้กับชาวอเมริกันในสหรัฐอเมริกาข้อมูลในเว็บไซต์นี้ ไม่ได้เป็นผู้กำกับที่อาศัยอยู่ในประเทศที่การแจกจ่ายหรือการใช้งานโดยบุคคลใด ๆ จะขัดต่อกฎหมายหรือข้อบังคับของท้องถิ่น. บริษัท ผู้ผลิตและผู้ค้าปลีกรายย่อยที่ลงทะเบียนกับ Commodity Futures Trading Commission และเป็นสมาชิกของ สมาคมฟิวเจอร์สแห่งชาติ (National Futures Association) หมายเลข 0325821 โปรดดูที่ ALFA ของ NFA s INVEX INVESTOR ppropriate. OANDA Canada Corporation บัญชี ULC มีให้สำหรับทุกคนที่มีบัญชีธนาคารแคนาดา OANDA Canada Corporation ULC ได้รับการควบคุมโดยองค์การการลงทุนอุตสาหกรรมกฎระเบียบของแคนาดา IIROC ซึ่งรวมถึง IIROC s ปรึกษาตรวจสอบฐานข้อมูล IIROC AdvisorReport และบัญชีลูกค้าได้รับการคุ้มครองโดย กองทุนคุ้มครองผู้ลงทุนแคนาดา (Canadian Investor Protection Fund) ภายในขอบเขตที่ระบุโบรชัวร์ที่อธิบายลักษณะและขอบเขตของความคุ้มครองสามารถดูได้ตามคำขอหรือที่ OANDA Europe Limited เป็น บริษัท จดทะเบียนในประเทศอังกฤษที่หมายเลข 7110087 และมีที่อยู่ตามที่จดทะเบียนตั้งอยู่ที่ชั้น 9a, อาคาร 42, 25 เก่ากว้าง St, London EC2N 1HQ เป็นผู้มีอำนาจและควบคุมโดย Financial Conduct Authority No 542574.ANDA Asia Pacific Pte Ltd เลขที่ 200704926K มีใบอนุญาตให้บริการด้านตลาดทุนซึ่งออกโดยธนาคารกลางสิงคโปร์และได้รับอนุญาตจาก International Enterprise Singapore OANDA Australia Pty Ltd ได้รับการควบคุมโดย Australian Securities and Commissions n ASIC ABN 26 152 088 349, AFSL No 412981 และเป็นผู้ออกผลิตภัณฑ์หรือบริการในเว็บไซต์นี้เป็นสิ่งสำคัญสำหรับคุณในการพิจารณาคู่มือการให้บริการทางการเงินฉบับปัจจุบัน FSG Product Disclosure Statement PDS Account Terms และเอกสารอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับ OANDA ก่อน การตัดสินใจลงทุนทางการเงินเอกสารเหล่านี้สามารถดูได้จากที่นี่ บริษัท เจแปนแอร์เอเชีย จำกัด ผู้อำนวยการฝ่ายเครื่องมือทางการเงินประเภทที่ 1 ของสถาบันการเงินสถาบันการเงิน Kanto Kin-sho No 2137 สถาบัน Financial Futures Association หมายเลข 1571 FX และ FXDs หรือ CFDs มีความเสี่ยงสูงและไม่เหมาะสำหรับทุกคนการสูญเสียอาจเกินการลงทุน